文化遗产分析与管理（AMCH）监测博士
认知和文化系统博士课程主要包括社会科学和人文科学领域的ERC部门，并精心挑选了重要的生命科学领域和科学与工程领域的学科和方法。博士课程认知与文化系统课程的学科之间的准确平衡，满足了对研究人员和专业人员进行培训的需求，既为他们配备了必要的方法论工具，以解决表征当代社会所构成问题的复杂性，又发展了他们的创新能力在提出的问题，进行的分析和找到的解决方案方面。

该计划侧重于以人为主体为主导的系统，但高度关注人与人工系统之间不断变化的，动态的和细微的边界区域。用方法论的术语来说，即使与传统参考学科相距甚远的学科，也为研究生提供了最广泛，最具创新性和最新的分析，管理方法，工具和技术。这意味着对学生进行培训，使其在所选的研究主题和所问问题的类型，采用的分析方法和技术以及开发的解决方案方面进行创新。

该计划关注的人类系统范围从个人环境到社会环境，并在不同的维度和相关程度（神经生理，认知，心理，语言，感知，历史，文化，体制，政治，经济，管理，技术，领土， ， 全球的）。该计划为学生提供学科和跨学科的工具和方法，并强烈致力于跨学科的方法和应用创新。为此，在教学和研究水平上与专门研究人造系统的系统科学博士课程之间的合作特别相关。

认知和文化系统博士学位包含两个方向，并且按照学校的精神，将学科卓越与跨学科职业相结合：
文化遗产的分析与管理（AMCH）
认知，计算和社会神经科学（CCSN）
文化遗产的分析和管理，以及与文化遗产相关领域中使用的传统方法学的巩固和发展一起，一方面提出了跨学科扩展方法论和分析过去的工具的范围。并展示文化现象，过程，生产和遗产；另一方面，该计划提出了在这些学科上嫁接管理和组织技能与工具的方法，这些方法也以创新方法为导向。

入学要求
候选人还必须具有非常好的英语知识，因为它是该计划的官方语言。
要了解有关学校，入学要求以及如何申请的更多信息，请访问我们的网站。
这门课程是否需要英语水平证明？
在托福考试是由10000所大学和高等教育机构在150多个国家所接受。立即预订测试！

奖学金与资助
根据最新的U-Multirank调查，IMT高级研究学院Lucca的2021/22 PhD计划正在接受申请，Lucca是意大利的六所优秀学校之一，也是欧洲评级最高的研究生院之一。

邀请来自各个学科的积极进取的候选人申请37个获全额资助的职位之一。奖学金在两个博士课程之间平均分配，该课程整合了经济学，工程学，计算机科学，神经科学和行为心理学，物理学，应用数学，统计学，历史和文化遗产科学的科学能力。此外，今年IMT学校还提供两项奖学金：

在“认知和文化系统”博士学位课程中获得1分，在“认知，计算和社会神经科学”领域获得博士学位，由ERC起始赠款项目“调整梦想：睡眠中精神活动的水平和内容的无创调节”资助（“ TweakDreams”）；

1是“系统科学”课程的“课程”，“经济，网络和业务分析”的课程则是该课程的一部分，该课程是作为Intesa之间的研究实验室合资企业Neuroscience Lab（NS LAB）所涵盖主题的培训和研究活动的一部分Sanpaolo创新中心SpA和IMT学校。

学费
所有IMT School的学生都将获得丰厚的福利待遇：
免收全额学费
每月大约1300欧元的研究奖学金，
用于研究和出国旅行的额外研究经费，
四年计划期间，校园内免费提供食宿。
工作机会
大多数IMT School PhD毕业生在全球的学者，政府机构，上市和私营公司或专业中都扮演着重要角色。

IMT高等学校卢卡
IMT高级学院卢卡（Lucca）是一所公立研究生院和研究中心，致力于分析经济，社会，技术和文化体系。自2015年11月以来，该学院一直由彼得罗•皮特里尼（Pietro Pietrini）教授领导。自2005年11月18日部长级法令成立IMT以来，该学院凭借其研究和博士课程的高质量和创新性以及其跨学科性质而脱颖而出，其特点是经济学，工程学，计算机科学，应用数学，物理学，考古学，艺术史以及文化遗产的分析和管理方法论之间的互补性和论述性。

学校最先进的校园也体现了艺术与技术之间的融合，该校园主要位于新近修复的圣弗朗切斯科综合大楼中。整个校园位于卢卡（Lucca）历史悠久的市中心内，周围完全是完整的文艺复兴时期墙壁。校园内设有研究和实验室，课程以及生活和娱乐场所。该校园由IMT图书馆完成，该图书馆提供了大量资源，并为IMT社区以及整个卢卡市提供了更多的工作和研究领域。

课程由世界知名的研究人员主持，为学生提供在经济，社会，科学，技术和文化领域的广泛系统分析框架内，严格解决众多分析，设计和管理问题所需的所有理论技能和先进工具。 专业的教职员工会创建一个网络，为整个博士课程提供关键的指导和支持。在课堂上和研究发展过程中，与教职员工紧密合作，使学生达到最高的学术成就水平。IMT School PhD毕业生将能够利用他们在学习过程中获得的技能来识别和解决复杂的问题，选择最合适的方法或手段来解决这些问题。