什么是生物统计学博士学位？
生物统计学博士学位是一个全日制学位课程，将训练学生成为具有广泛知识的高功能统计研究人员，以在许多应用领域做出贡献或专攻单个理论领域。
该计划旨在为学生提供统计学理论的定量基础知识，同时提供将这些概念应用于广泛的实际应用的机会。

为什么要在Drexel Dornsife获得生物统计学博士学位？
将为学生提供跨学科的指导和研究机会，旨在为统计理论和生物统计学方法在现代跨学科研究的各种相关环境中的应用提供扎实的培训。
Drexel Dornsife的生物统计学博士学位课程的独特优势包括：
• 具有研究或教学奖学金的全日制学生将获得全额学费，12个月的助学金和健康保险。
• 小型队列可确保获得教师，小班授课和强烈的社区意识。
• 学生将接受理论和应用方面的基础培训，包括接触数据科学领域的当代定量概念。
• 学生可能会获得教学经验。
• 学生将有机会选择一个重点关注的领域，包括流行病学，环境卫生，城市卫生，卫生政策和管理或卫生信息学。
系统会根据部门的需要，自动审查所有申请人的研究生助学金，其中包括全额学费减免，医疗保险补贴和津贴，以换取每周20小时的教学和/或研究支持。研究生助学金可以根据学生的表现和可用资金每年更新一次。
准博士生也有资格参加“城市卫生合作博士奖学金”计划。在教员研究资助者的指导下，将支持研究员进行城市卫生研究。研究员将获得助学金，全部学费减免以及研究和旅行的额外支持。奖项可以连续第二年续签。
生物统计学博士课程将为学生做好以下准备：
• 了解应用概率，统计和统计推断的基本概念和方法。
• 了解广义线性模型和混合模型的理论和应用。
• 将机器学习方法用于生物医学应用程序中的数据探索和预测任务。
• 培养从事研究事业所需的生物统计学和研究技能。

生物统计学博士课程
生物统计学博士课程的基础是动手研究和统计分析，鼓励学生发现对公共卫生行业有积极贡献的关键科学发现。
教师研究领域应用于心血管健康，行为干预，健康差异和城市健康，包括贝叶斯统计，临床试验（包括适应性设计），空间统计，环境统计和数据保密性。
学生将开发一门学习课程，以建立他们在以下核心概念中的技能和知识：
• 统计理论
• 数据科学中的定量概念
• 生物统计学方法论
• 现代跨学科研究

必修课程
生物统计学博士课程包括Dornsife公共卫生学院以及德雷克塞尔大学其他学术单位的必修核心课程和选修课。
该计划的核心课程包括：
• BST 551统计推断I-3个学分
• BST 567统计咨询-3学分
• BST 569线性统计模型-4个学分
• BST 570广义线性模型-3个积分
• BST 604应用贝叶斯分析-3个学分
• BST 623广义线性和混合模型理论-3个学分
• BST 625概率模型和随机过程-3个学分
• BST 626生物统计学研究技能I-1个学分
• BST 701高级统计计算-3个学分
学生选择适合自己研究兴趣和职业目标的选修课，并学习和练习写作和捍卫论文所必需的研究技能。
为了获得生物统计学博士学位，学生必须成功完成86个学时。