大多数MBA课程都包括统计或定量分析课程。在州立大学的在线MBA计划中，该课程的标题为“业务决策的定量分析”。对于未来的业务经理和高管来说，这是最有价值的课程之一。本课程向学生介绍商业决策中的定量方法。方法包括决策分析，预测中的回归分析以及用于解决运输，项目计划，库存管理，多准则决策问题等的线性和整数规划。

什么是统计或定量分析？
定量分析使用数学和统计模型，测量和研究来提供对过去，当前和未来事件的洞察力。任何涉及数字的主题都可以量化，并且统计或定量分析中涉及的概念也可以证明是有用的，包括社会科学，化学，体育和财务分析等广泛的主题。在业务中，定量分析通常用于分析资产回报率，销售收入，利润率，过程控制和客户调查。
本课程中讲授的定量分析方法提供了预测能力，以及从驱动战略决策的数据中获得洞察力的能力。这些技能在跨业务功能的应用程序中很有用，并且能够与需要帮助告知您将来的业务决策的数字处理工具或量化工具进行协作。

定量分析与定性分析有何不同
这两门学科相结合，为业务主管提供了一套完整的分析工具。定性分析评估的信息不能轻易地简化为数值，例如雇主声誉或员工士气。定性分析旨在寻找对人类行为的意义和洞察力，而定量分析则有助于提取模式并探索两种现象之间的关系或量化业务活动。

定量分析中的关键概念
有几个因素有助于定量分析结果的有效性。精通本程序中要学习的方法，需要掌握以下基本因素或概念：
• 有效性：这是您认为自己在实际测量的程度与现实世界中所测量的程度相对应的程度。例如，您可以进行有关品牌忠诚度的调查，但是如果这些问题不能帮助客户揭示他们将回购或推荐您的产品的程度，则调查结果将被证明是无效的。
• 可靠性：此概念是衡量得出客观结论的方法或度量的一致性的量度。如果一种方法产生的结果不一致，以致发现结果并不总是正确的，那么它就是不可靠的方法。有几种常见的可靠性测试方法，包括重新测试，旨在在相同条件下执行相同测试时建立相同结果。
• 统计意义：此概念解决了随机性和抽样误差或误差范围的问题。这表明可观察到的差异不可能仅由于采样误差而导致。
• 实验有效性：实验有效性源自科学方法，需要管理混杂变量并最大程度地减少偏差的影响。
• 相关性：用于衡量变量之间关系的强度，相关性并不表示因果关系。在相同条件下，高度相关的变量似乎会随时间一起可靠地移动。
发展定量技能将改善业务决策，并在未来的所有业务中增加积极的成果。