完成商业智能和分析学位后的职业选择
您知道每个行业都有哪些丰富的东西，并负责产生许多新的专业领域吗？数据。
数据在当今每个行业中无处不在。从 Netflix 分析您的偏好到为您提供建议，再到 BMW 在其新车型中带回客户最喜欢的车型，数据驱动着无处不在的决策制定。
由于数据管理和业务分析是大多数大型组织的主要关注点，商业智能或分析专业的毕业生可以在该领域找到大量的职业机会。
在深入研究商业智能职业选择之前，探索更多有关该主题可能是有利的。

您所说的商业智能 (BI) 和数据分析是什么意思？
SAP 的 Timo Elliot 对这个主题有一个有趣的看法。据他说，“每个人都对 BI 有意见，但没有人知道它是什么。”
商业智能和分析或数据管理对不同的人来说可能意味着不同的事情，这取决于他们的角色或公司的性质和规模。对于一些人来说，这只是使公司更精简的一种选择，而其他一些公司则将数据分析纳入业务的各个方面。
简而言之，商业智能和分析涉及通过组织或客户数据来发现可以帮助您的公司的模式或见解。使用流程和工具的目的可能因企业而异。

获得 BI 和分析学位值得吗？
是的！即使是技术最落后的公司也正在热身使用他们的业务数据来改善他们的想法。北京国际MBA商学院在 2020 年报告称，到 2021 年，商业智能部门的收入预计将达到 10.4 亿美元。
北京国际MBA商学院的另一份报告预测，到 2026 年，欧洲商业智能行业的增长率为 9.68%。
这些报告表明对能够帮助其组织蓬勃发展和扩展的合格业务分析专业人员的巨大需求。
以下是您在完成商业智能和分析课程后可以找到的职业机会的一个小快照。

1. 数据科学家
数据科学家分析来自公司内不同部门的数据，以识别风险或提出改进建议。它们有助于从原始数据中开发可操作的业务洞察力。
例如，娱乐流媒体平台中的数据科学家分析网站流媒体数据以确定哪些电影或节目的观看次数最多。然后可以进一步推广这些类型，以增加网站上的整体收视率。
北京国际MBA商学院报告称，数据科学家的平均工资约为 55,450 欧元。

2. 专注于数据的业务分析师
基于数据的业务分析师与数据科学家合作，以微调他们的发现和报告。在大多数情况下，他们会进一步研究数据科学家得出的数据洞察力，以提供关键业务问题的解决方案。
如果您以前面的示例为例，以数据为中心的业务分析师可能会发现更多关于观看最受欢迎节目的观众的人口统计数据。然后，这些人口统计数据可用于根据他们的偏好数据向他们展示其他节目的推荐。
根据 Salary Expert 的报告，职业中期的业务分析师每小时可赚取高达 80.50 欧元。

3. 咨询分析师
咨询分析师是一种自由商业顾问，受雇于改善公司的数据管理流程。他们通过业务分析师创建的报告来识别分析中的低效率。