在当今时代，人工智能作为解决现实世界问题的工具的作用变得越来越重要。随着世界向工业4.0过渡的成熟，对intelligence-enhanced应用需求的上升，对人工智能专业工程师的需求也在增加。如果您对什么是AI以及如何参与其中感到好奇，请继续阅读，因为我们提供了成功构建急需的智能计算机系统所需的所有信息和技能(留学马来西亚的人工智能（AI）专业可以收获哪些？)。

什么是人工智能？
人工智能是指数字计算机或计算机控制的机器人执行通常需要人类智能的任务的能力。人工智能的工作原理是首先消耗大量标记的训练数据，然后分析数据的相关性和模式，最后使用模式来创建未来预测。
如今，人工智能在世界各地被广泛应用，包括网站上的聊天机器人和阿列克谢和西里等智能设备。除此之外，人工智能还被用于制作天气预测、语音识别系统以及产品建议。随着更多技术融入我们的日常生活，对人工智能工程师的需求不断增加也就不足为奇了。

人工智能有哪些类型？
人工智能有四种类型：
1.反应式人工智能
反应式人工智能是最基本的人工智能类型，其中算法用于基于一组输入优化输出。这意味着反应式机器每次都以相同的方式响应相同的事件，它们无法学习动作或想象过去或未来。
例如，反应式人工智能是在电子邮件的垃圾邮件过滤器中实现的，它将广告和网络钓鱼电子邮件排除在我们的收件箱之外，或者在Spotify或Netflix等推荐引擎中实现的。因此，这种人工智能让我们的生活更轻松，但不幸的是，它无法执行超出最初构建目标的任务。这意味着它们基本上仅限于任何进一步的开发。
2.有限的内存AI
有限内存人工智能被编程为吸收、修改和解释所需数据。作为使用最广泛的人工智能类型之一，有限内存人工智能通过将历史、观察数据与预编程信息相结合来进行预测和执行复杂的任务。
例如，这种类型的人工智能用于自动驾驶汽车或自动驾驶汽车，它们监控其他车辆的速度和方向，允许它们留在路上并根据需要进行调整。此外，由于对传入数据的解释，这种车辆在路上也更安全。然而，有限的内存人工智能是有限的，因为自动驾驶汽车使用的数据是暂时的，不会存储在汽车的长期内存中。

3.心智理论AI
心智理论人工智能是一个半成品，主要与人类的思想和情感互动。这意味着机器可以识别和回忆情感，然后根据这些感觉修改其行为。
例如，当你在Waze或谷歌地图等应用程序中使用其他类型的人工智能时，如果你拐错了弯，它通常会改变你的路线。然而，使用思维人工智能理论，你也许能够与一个看起来和听起来都像真人的情感智能机器人进行讨论。因此，如果你参加活动迟到了，机器不仅会建议最快的路径，还会通知其他人你的缺席。
4.自我感知人工智能
顾名思义，自我感知人工智能是机器感知自己的存在，理解自己的内部状态和他人的情绪。目前，这种人工智能只存在于电影中。不过，这种人工智能还处于早期阶段，如果有一天它成为现实，我们无疑会看到一个具有人类水平意识和智能的机器人。

人工智能教授哪些科目？
您选修的科目会因大学而异，但如果您学习人工智能，您会遇到以下模块：
通用模块-信息系统、计算机系统与组织、算法、人工智能基础、计算数学、概率与统计、软件工程基础、自然语言处理、神经网络基础
选修课-C++编程、图像处理导论、创业精神、人机交互、生物信息学、批判性思维、项目管理

人工智能需要哪些技能？
要成为一名成功的人工智能工程师，不仅仅是你的成绩；公司招聘时也会考虑你的其他技能，尤其是随着市场上应届毕业生数量的增加。下面列出了一些雇主最抢手的技术和软人才。
技术技能
1.编程
首先，你需要了解编程语言。有必要了解Python、R、Java和C++等计算机语言来设计和实现模型。此外，你学习的语言也将决定你可用的工具、库和框架。

2.线性代数、统计和概率
你必须精通这些元素才能理解和应用各种人工智能模型，如隐马尔可夫模型、朴素贝叶斯和高斯混合模型。由于统计是经验性的，经常使用，因此还需要对导数和积分有扎实的理解。

3.算法和框架
你需要的另一个技术技能是对算法理论和算法如何工作的深入了解。要完全理解人工智能，在使用PyTorch和Caffe等框架开发非结构化数据之前，请确保您熟悉梯度下降和二次编程等概念。

软技能
1.沟通
沟通是必不可少的，因为人工智能工程师通常在整个开发过程中作为一个团队工作，当团队成员远程工作时，这种技能也很有用。此外，团队可能需要在客户或利益相关者面前展示，这将需要书面和口头沟通技巧，因为这些人可能不完全了解人工智能概念。

2.团队合作
人工智能工程师经常合作。因此，在一个团队中高效工作的能力是一项宝贵的技能。除了要有高度的耐心和同理心，还需要客观地考虑他人的观点，接受其他问题的解决方案。

3.创造性思维
创造性思维在这一领域受到赞赏，因为人工智能旨在实时解决出现的问题。有了创造性思维，人们还可以将他们的技术理念转化为有利可图的商业企业，这有助于扩大人工智能在日常生活中的使用。

在马来西亚哪里学习人工智能？
学士学位：
• 马来亚大学
• 马来西亚莱佛士大学
• 多媒体大学
• UCSI大学
• 马来西亚诺丁汉大学
硕士学位：
• 亚太科技创新大学（APU）
• 马来西亚国立大学
• 多媒体大学（MMU）
• 泰勒大学
• 马来西亚科技大学（UTM）
博士：
• 马来西亚国际伊斯兰大学
• 莫纳什大学
• 泰勒大学
• 多媒体大学
• 马来西亚国立大学
• 马来西亚科技大学

学习人工智能需要多长时间？
学士学位：
• 3年
• 工业培训在最后一年进行
硕士学位：
• 全日制学生1年
• 非全日制学生2至4年
• 候选人根据他们的研究计划和论文考试进行评估（viva-voce）
博士：
• 全日制学生3至4年
• 非全日制学生6至8年
• 候选人根据他们的研究建议和论文考试进行评估（口头）

人工智能课程的入学要求是什么？
学士学位：
• 通过预科/大学预科/STPM或同等学历，GPA至少为3.00，以下科目为B级：数学、物理、工程物理、化学、生物学、计算机科学，SPM级别的附加数学和数学/物理至少为B级。
• 通过高级课程，数学成绩为A，以下科目之一至少为B：计算、物理、高等数学、化学、生物学，以及SPM水平的附加数学和数学/物理至少为B。
• 如果你有文凭，计算机科学或信息技术的最低CGPA为3.00，以及文凭级别的数学B级和SPM级别的附加数学和数学/物理B级。
• CGPA低于2.5但高于2.0的候选人，以及SPM级别的数学学分或同等学分，可以被录取，但要经过内部评估程序。
• 必须至少有MUET的2级或雅思的4级。
硕士学位：
• 具有人工智能或信息技术/计算机科学等相关学科的学士学位，CGPA超过2.80。否则，至少需要5年相关领域的相关工作经验。
• 必须至少有MUET的4级或雅思的6级。
博士：
• 应聘者必须持有相关学科的硕士学位或其他任何高等院校的同等资格。
• 必须至少有MUET的4级或雅思的6级。