人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，但是在商业中实施人工智能的好处和挑战是什么？
想象一下，能够从大型复杂的数据集中收集见解，在短短几秒钟内毫不费力地获得复杂信息的简明摘要，甚至在重要的客户会议之前为您编写演示脚本。在百忙之中，你能腾出多少时间？
这些不再是员工必须想象的事情，而是员工现在可以接受的有形现实。
由于生成式人工智能语言模型 ChatGPT-4 等人工智能 （AI） 平台获得了牵引力，越来越多的人正在发现加快和改进业务流程的简单方法。
人工智能的可能性是无穷无尽的;然而，权力越大，责任越大。
BusinessWhy采访了顶级商学院的AI专家，以了解：人工智能在商业中面临的挑战是什么？

人工智能的含义
你不知道如何定义人工智能是可以原谅的，因为人工智能涵盖了大量不同的东西。人工智能和机器学习通常被认为是一回事。然而，这两个术语之间存在明显差异。
雅各布•金赛（Jacob Kinsey）是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟吉斯商学院伊利诺伊州商业咨询总监，负责与商学院学生一起管理咨询战略和颠覆实验室。
他解释说，“AI”是一个总称，而机器学习是AI的一个子部分。
“人工智能更广泛地扩展到涵盖所有形式的计算机模拟人类行为，”他说。
这种广度是很难确定人工智能等复杂现象的确切定义的原因之一。它也无视精确的定义，因为它每天都在适应和变化。
Ram Gopal是华威大学商学院信息系统和管理教授。
“人工智能是关于机器试图模仿人类活动和智能，理解逻辑，推理和解决问题，”他解释道。

人工智能的类型
由于人工智能是一个总称，因此人工智能有多种不同的分支或类型。
生成语言处理模型 ChatGPT-4 是人工智能最明显的例子，但也有深度学习模型，如 Dall-E，它将文本转换为图像、面部识别系统、机器人、Siri 或 Alexa 等狭义人工智能、计算机视觉等等每天都在开发。

人工智能在商业中的知名示例和应用
很少有企业不受人工智能的影响，以下是人工智能在商业中的一些常见用途。
无论您是在 Netflix 上搜索要观看的新电影、浏览衣服还是在 YouTube 上，您都会注意到您面对的是基于您以前习惯的建议产品或服务——这些推荐都是由 AI 驱动的。
客户服务聊天机器人在企业中也很受欢迎，有助于在几秒钟内回答客户的查询，而无需劳动力。
此外，如果您曾经遇到过信用卡在国外使用或进行大额交易后被阻止的情况，那么您将体验到人工智能算法。人工智能经常用于欺诈检测和网络安全，使用历史数据来识别可能构成欺诈活动的异常模式或“风险”。

人工智能在商业中的优势
人工智能可以为商业实践带来无限的可能性和好处。
“企业面临的关键问题围绕着不确定性——人工智能可以成为管理这个问题的巨大工具，”华威的Ram解释说。
“当人类做出决定时，总会有盲点——人工智能可以解决这个问题，”他说。
例如，金融机构和信用合作社正在使用人工智能来增强消费贷款承保的决策过程。根据国会研究服务处的说法，在此过程中使用人工智能可以提高消费者承保决策的准确性，降低成本，提高效率和绩效。
萨里大学智能系统服务教授Iis Tussyadiah（如图）解释说，ChatGPT等人工智能工具。
 对于依赖内容的业务功能（如市场营销）很有帮助。
“这不仅是你在创建内容时实现了更高的效率，而且它可以创建的内容也具有多样性，”她说。
编码是另一个可能从人工智能中受益的领域。ChatGPT 可以创建有用的代码，帮助启动网站，并且通常可以加快与编程相关的复杂任务。
人工智能自动化需要人类智能的平凡任务的力量是它的主要好处之一，华威的Ram认为。
因此，商业世界可能会看到可用工作类型的转变，以及人工智能可以轻松有效地承担的工作的消失。
“人工智能提出了一个问题：我们都需要每周工作40小时才能创造商品和服务吗？借助自动化和 AI，您不需要太多的人工输入。在技术的出现中，需要从根本上重新思考工作意味着什么，“Ram补充道。
一个例子是由人工智能自动化的服务机器人，可以承担重复或危险的任务。一方面，这可以被视为剥夺服务或建筑工人的工作，而另一方面，这可能会改善经济，因为这些劳动力可以重新分配到其他地区。
“那么问题就变成了作为一个社会，我们如何有效地重新分配劳动力，这样就不会造成经济困难？”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的雅各布说。

人工智能在商业中的主要挑战
虽然技术创新旨在改善人类生活，但也面临着挑战。更重要的是，这些挑战可能会影响每个行业，因此企业领导者需要为这些快速发展做好准备。
生成式人工智能的主要问题之一与围绕数据的隐私问题和信息所有权问题有关。
“对于像Dall-E这样的生成式AI工具，这些工具有时不提供对原始数据或来源的引用。这就是版权侵权可能成为潜在风险的地方，“萨里大学的Iis解释说。
企业可以通过确保想法或概念的基础来自员工来克服这些问题，而生成式人工智能平台可以在此过程中提供帮助。
人工智能的另一个问题是验证。如果您曾经要求 ChatGPT 完成诸如撰写文章、视频脚本或提供摘要之类的任务，您可能已经注意到，并非回复的每个部分实际上都是正确的。
算法管理是另一个令人担忧的原因。
萨里大学的Iis研究人工智能在酒店和旅游管理中的部署。她解释说，在Uber和Deliveroo等零工经济平台中，通过人工智能对工人进行管理可能会产生问题，因为人类本质上是由一种算法管理的，该算法决定了奖励、惩罚和绩效。

人工智能监管：解决人工智能在商业中挑战的解决方案？
当我们为人工智能系统越来越根深蒂固的世界铺平道路时，我们如何利用这种颠覆性技术的无限功能？对许多人来说，答案在于人工智能的监管。
“监管有助于明确我们可以在哪些方面进行创新和推动行业发展，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的雅各布说。
虽然创新对于创造这种新的可能性是必要的，但不控制创新可能会产生危险的后果。
“监管对于防止歧视、不公平地使用人工智能伤害个人以及缺乏透明度是必要的，”沃里克的拉姆（如图）说。
2021年，欧洲议会提出了人工智能的监管框架。该提案是同类提案中的第一个，建议根据各种应用程序对用户构成的风险水平对各种应用程序中使用的人工智能系统进行评估和分类。
虽然监管在许多情况下是必要的，但一些人认为，通过扼杀人工智能的进步，监管也可能令人望而却步。
“这是关于不限制技术本身的发展，而是确定应用程序的深远影响，然后确保负面影响将是有限的，”萨里大学的Iis说。
对负责任的人工智能的呼吁反映了尽量减少偏见和建立一个公平和公正的人工智能系统的必要性。
人工智能在我们的日常生活和商业世界中的真正潜力将继续被揭示出来。然而，有一件事是肯定的：企业领导者和员工都必须学会与人工智能有效合作，以实现更大的利益。
“如果你看看人类的存在，技术帮助提高了我们的生活水平 - 我们现在比1年前更好 - 这种趋势可能会继续下去，”伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的雅各布总结道。