布罗德商学院全日制MBA-人工智能将如何影响业务和领导力？
人工智能似乎正在颠覆企业的运营方式，但它的真正影响是什么，我们是否高估了它的影响？在过去的几年里，人工智能（AI）的发展激发了全球公众的兴趣。随着 2023 年生成语言模型 ChatGPT 和 DALL-E 等其他 AI 平台的引入，革命性而复杂的算法已成为家喻户晓的名字。
人工智能算法为企业创造了提高效率、简化运营、降低生产成本和实现公司目标的机会。
清大紫荆MBA采访了密歇根州立大学（MSU）布罗德商学院全日制MBA和EMBA课程的信息系统教授Brian Pentland，讨论了人工智能将如何影响企业，它的局限性是什么，以及企业的未来是什么样子。

人工智能已经如何影响企业？
虽然我们在 2023 年看到的人工智能进步似乎是革命性的，并改变了游戏规则，但世界各地的公司已经在使用突破性的算法数十年了。
“商业和经济的设计方式与规划、设计和一切的算法紧密结合，”布莱恩说。“当我发送电子邮件时，我不知道如何将电子邮件路由到英国 - 算法控制了这一点。
AI是一种算法，收集已经创建的数据。布莱恩认为，使用算法而不是人工智能这个术语是有帮助的，以避免它变得过于“科幻”，帮助这项技术保持准确、描述性并牢固地植根于现实中。
如今，各种形式和规模的公司都在从大数据和分析、模式识别和自动化中获益。
企业通常利用人工智能算法来筛选和分析Salesforce等云软件平台中的客户数据。这种做法可以从数据中提取实时见解，这有助于提高运营效率。
自动化，例如在工厂部署无人驾驶车辆或使用软件检查和批准员工的费用报销，是另一种越来越常见的加快日常任务并使这些任务更容易执行的方法。

为什么我们应该以不同的方式谈论人工智能
布莱恩解释了炒作圈，这是Gartner集团提出的一个概念，围绕着这些令人兴奋的新技术的发明。
“一些新事物出现了，每个人都疯了。有巨大的炒作，但随之而来的是幻灭，“布莱恩解释道。
这就是布莱恩认为人工智能正在发生的事情：我们正处于期望膨胀的顶峰，不久的将来我们将陷入幻灭的低谷。
在幻灭的低谷之后，这些创新最终进入生产力的高原，当产品、服务、商业模式和劳动力的生态系统与创新本身共同发展时。
布莱恩解释说，对于这种革命性的创新技术，我们倾向于高估短期影响而低估长期影响。
“想想内燃机：用汽车代替马匹。首先，它看起来像是一种替代，但随后会产生各种影响：更多的旅行，郊区和通勤的增长以及气候变化。
Brian解释说，为了让企业有效地使用人工智能来发展长期存在的流程，组织需要了解他们正在使用的工具的基础知识，例如算法的机会和局限性。

通过 AI 进步进行调整和创新
人工智能最终是数据集，由企业和领导者来解释这些数据并将其纳入他们的商业模式。
“我们拥有所有这些数据和大量工具。我们如何解释它？
Brian举了一个例子，说明大型语言模型（LLM），如ChatGPT。该工具可以接受提示并立即给出结果，例如一首关于碧昂斯风格的芝士汉堡的歌曲。
然而，这只是各种数据集的集合，是人类在创新并将其转化为适销对路的东西。
“我们所拥有的只是页面上的一些文字。如果你想把它变成一首热门单曲，你需要一个工作室和一个制作人，音乐家和一个歌手。你需要营销、分销和品牌。算法本身无法脱离页面。
布莱恩强调，人工智能并不创新。它可以把我们已经拥有的东西迅速变成新的东西，但它不能从无到有地创造新的东西，这取决于我们。
“如果你保持一定的稳定性，那么算法就是你的朋友。但是，如果你想做的是改变对话或以某种方式进行创新，或者说一些意想不到的话，那么算法本质上不会这样做。

企业领导者如何实施人工智能？
为了从人工智能中获得成功，重要的是将其结合到公司的战略和使公司成功的人员中。
“对于面向一般业务和客户服务的任务，算法需要包含在例程和人员中，以适应机构和期望。
那么，企业领导者如何将这种复杂的算法包装在日常工作中并将其带入业务中呢？
“归根结底，它需要与商业模式的实用性相结合，即客户的价值主张。它必须适合整个生态系统的思维，“布莱恩说。
对于小型企业，Brian建议他们需要跟上变化并适应，但不要完全改变他们的成功方法。这是关于在跟上和忠于工作之间找到适当的平衡。
“随着业务生态系统与技术的共同发展，较小的组织将需要依赖提供算法产品和服务的供应商。市场上已经有很多应用程序，但没有神奇的答案。
算法在商业中的全部潜力还有待观察。
Brian总结说，在企业中使用人工智能的最佳方式是建立新的想法和工作方式。他说，当公司创新和重新设计新流程时，业务的真正变化就会发生，而不仅仅是改变现有的方法。