项目介绍
新加坡国立大学统计学博士项目旨在培养和指导学生在学术界或工业界从事研究密集型职业。目的是培养能够在理论、方法或应用方面进行原创创新研究的学者（新加坡国立大学统计学博士(Ph.D)项目出国留学指南）。

入学要求
我们诚邀具有强大学术潜力和对研究有浓厚兴趣的毕业生加入我们的研究型博士课程。博士入学标准包括强大的学术背景、对研究课题的热情兴趣和良好的品格。以下信息将被考虑以进行仔细的循证评估：
1. 相关学士或硕士学位的良好平均成绩。（申请人应拥有数学 /Statistics或同等资格的高二等荣誉学位或更高学位，并有能力从事统计/概率研究。）
2. 一份精心设计的目的声明，详细说明研究兴趣、职业抱负和选择我们项目的动机。
3. 学术或专业推荐人的推荐信，对申请人的资格和研究潜力提供有价值的见解。
4. 一份全面的简历，突出学术成就和相关经验。
5. GRE等标准化考试成绩。（申请人必须在GRE口头（V）和定量（Q）部分达到320分的最低总分，在分析（A）部分达到3.5分的最低总分。请注意，GRE成绩自考试之日起五年内有效。）
6. 出版或参与研究项目。
7. 对于非英语母语者，熟练程度通过托福或雅思*等考试来证明。
第（1）至（4）项是强制性的。
第（5）至（7）项是可选的；但是，请注意，通过GRE分数证明强大的定量、口头和分析技能，以及研究技能和经验的指标，将大大加强您的申请。
*以下指南适用于母语或本科教学语言不是英语的申请人，以及新加坡国立大学的最低托福成绩范围：
纸质（PBT）：580-600
基于计算机（CBT）： 237-250
基于互联网（iBT）：85
对于雅思，分数应该在6分及以上。
请注意，托福/雅思成绩从考试日期算起有效期为2年，如果距离您上次参加考试已经超过两年，您必须再次参加才能报考成绩。
博士候选人仍然需要参加博士资格考试——两次笔试和一次口试。QE应在研究生课程的第四学期结束前参加。第一次尝试失败后的六个月内可以进行第二次尝试。这适用于全日制和非全日制博士候选人。未通过博士QE的候选人将获得理学硕士学位。

课程要求
课程名称：NG5001研究生学术交流
课程名称：NG5002研究生研究伦理
7门必修核心课程：
ST6120统计学研究生研讨会课程（以前作为ST5198提供）
ST6101高级统计理论（以前作为ST5215提供）
ST6102高级统计理论II（以前作为ST5224提供）
ST6103高级概率论（以前作为ST5214提供）
ST6104统计模型（以前作为ST5223提供）
ST6105计算统计（以前作为ST5222提供）
ST5227应用统计学习

ST5209X时间序列数据分析
来自有限种群的ST5211X采样
ST5203产品设计和工艺改进的实验设计
ST5210多元数据分析
ST5212生存分析
ST5213高级分类数据分析
ST5218高级金融统计方法
ST5221概率和随机过程
ST5225网络统计分析
ST5226空间统计
ST5229数据分析中的深度学习
学生最多可修读两门其他院系的研究生程度课程（须经批准）。学生必须在研究生研修班课程中取得令人满意的成绩。此外，学生必须从规定课程列表中获得九门课程的最低平均成绩为3.50（平均成绩至少为B）。

论文/学位论文
学生必须通过导师和系主任在最长的候选人期限内提交他/她的论文/论文供审查。论文/论文必须是相关部门批准的主题，必须对知识做出一些贡献，而不仅仅是现有材料的整理。论文/论文必须包含值得发表的原创作品或批判性解释。

新加坡国立大学简介
新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），亚洲排名的第一。国大是一所位于新加坡的公立研究型大学，在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际，突出展现亚洲视角和优势，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，商学院获有AACSB和EQUIS认证。