概览
新加坡国立大学（NUS）理学硕士（智能产业和数字转型），前身为理学硕士（工业4.0），是一个多学科研究生学位课程，利用了新加坡国立大学六个学术单位在工业4.0相关领域的深厚专业知识：
新加坡国立大学商学院新加坡国立大学持续及终身教育学院新加坡国立大学计算学院新加坡国立大学设计与工程学院新加坡国立大学理学院新加坡国立大学系统科学研究所
该方案旨在让毕业生为第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所做好准备，为他们提供所需的技能和知识，以跟上由于技术中断而在各个行业（特别是制造业）发生的变化，并引领变革以提高工作场所的生产力。
理学硕士（智能产业和数字转型）课程结合了课堂内外的学习机会。该计划的一个关键组成部分是核心顶点项目课程，该课程使学生能够与赞助公司合作应用他们所有的知识，生产原型、最简化可实行的产品或创新解决方案。
理学硕士（智能产业和数字转型）课程是根据新加坡经济发展局（EDB）新加坡智能产业就绪指数专门设计的。它旨在进一步帮助公司通过人力资本转变能力，并支持新加坡努力成为一个智能国家。
理学硕士（智能产业和数字转型）也被确定为新加坡国立大学本科生的并行学位课程，通过为他们提供快速行业转型所必需的额外技能，帮助他们提高就业能力。

为什么是这个计划？
发展定义工业4.0人才的技能组合的广度和深度，并成为能够将技术智能与业务和运营知识相结合的专业人士。
熟悉将在第四次工业革命中改变工作和行业的尖端技术和工具（例如人工智能和虚拟/增强现实）。
抓住机会在一系列工业4.0工作中脱颖而出，例如知识分析师、解决方案架构师和工业用户体验/用户界面（用户体验/UI）设计师。

申请期限
新加坡国立大学的学年（AY）包括两个学期和一个特殊学期（发生在第二学期假期期间，分为两部分，每部分为期六周）：
第一学期：8月-12月第二学期：一月至五月特别学期（第一部分）：五月至六月特别学期（第二部分）：6月-7月
对于理学硕士（智能产业和数字化转型）课程，每个AY有一个申请期：

新加坡国立大学理学硕士（智能产业和数字化转型）课程的录取是在竞争的基础上授予的，因为该课程的名额有限。申请人应具备以下最低要求：
学术的：科学、工程、计算机、分析或同等学科学士学位（最好是荣誉学位）
注：除上述学历外（例如，在过去5年内完成可叠加至理学硕士（智能工业和数字转型）课程的研究生证书，平均成绩最低为3.5分）的候选人可根据具体情况考虑，但须经部门批准。
请注意，如果研究生证书/课程已被用于授予任何其他学位，则不允许授予高级安置学分。

技能/经验：编程知识（申请人可能需要完成编程课程，以根据具体情况展示他们的编程能力）

英语语言：母语和大学教学语言不完全用英语的申请人：
英语作为外语考试（TOEFL）最低分数为85分（基于互联网），或
国际英语语言测试系统（IELTS）最低学业成绩6.0分
注意：托福/雅思成绩自考试之日起两年内有效，不应该在作用点过期。过期成绩将不被考虑申请。

其他：欢迎申请人提交他们可能拥有的额外测试报告（即GRE、GMAT）
考生可以访问官方教育考试服务（ETS）网站安排托福/GRE考试。
注意：申请人有责任确保申请信息和所有证明文件真实无误。新加坡国立大学保留核实作为申请一部分提供的信息的权利。申请中的虚假或误导性信息（包括但不限于考试成绩、简历、证书、成绩单等）是大学拒绝录取、撤销和/或解雇的理由。
学
新加坡国立大学理学硕士（智能产业和数字化转型）课程在以下基础上提供（完成课程的估计时间如下所示）：
全日制：12-18个月
非全日制：18-36个月
课程结

核心/基础课程
新加坡国立大学理学硕士（智能产业和数字化转型）是一个40单元的硕士学位课程，包括：
核心/基本课程（20单元），以及选修课（20单元）。
这些课程是新加坡国立大学理学硕士（智能产业和数字化转型）课程所独有的。每门课程都包括130小时的工作量，包括课前阅读、作业、测试和/或项目以及在线/面对面课程。
IND5001工业4.0和应用简介
IND5002工业4.0中的数字物理集成
IND5003用于意义制造的数据分析
IND5004数字基础设施和转型
IND5005A专业职业发展
IND5005/IND5005B*行业咨询和应用项目
*为AY2019/2020队列提供4单元IND5005，为AY2020/2021之后的队列提供3.5单元IND5005B，这是一个顶点项目，旨在帮助学生将他们所学的知识应用于公司与工业4.0相关的运营领域。学生将在新加坡国立大学相关学术单位的监督下团队合作，根据公司实施的项目开发原型解决方案，制作一份关于它的报告，然后在课程结束时提交评估。

选修课
学生必须完成20个单元，包括一个研究生证书和4-12个单元的其他选修课程（从研究生证书下列出的任何课程中选择）。
计算基础II

数字商务

数字化供应链

财务管理与分析
智能机器人系统

智能传感系统

智能软件代理

物联网

模式识别系统

质量保证和产量优化

机器人与自动化

数据科学统计

毕求
要从理学硕士（智能产业和数字化转型）课程毕业，学生必须满足以下要求：
课程和/或专业化：
阅读并通过总共40个单元，包括：
20单元核心/基本课程
选修课20个单元（包括一个研究生证书）

课程和/或资格：
如上所述，完成以下一项：
计算基础研究生证书II
数字商务研究生证书
数字供应链研究生证书
财务管理和分析研究生证书
智能机器人系统研究生证书
智能传感系统研究生证书
智能软件代理研究生证书
物联网研究生证书
模式识别系统研究生证书

新加坡国立大学简介
新加坡国立大学（National University of Singapore，简称NUS，）是一所在国际上具有领先学术地位的综合性研究型大学，在教学、研究以及创业方面都具有卓越的优势。其前身是成立于1905年的海峡殖民地医学学校。它拥有来自全世界100多个国家和地区超过30,000名学生，学生的多元化背景和都市化的环境造就了国大三个校园丰富的学习与生活氛围。三个校园包括：占地150公顷的肯得岗主校区、武吉知马校园、以及位于欧南园校园。
在2024QS世界大学排名榜上，新加坡国立大学排名全球第8，亚洲第1；泰晤士高等教育全球大学综合排名（2024）中，新加坡国立大学排名世界第19位；美国2023USNEWS世界大学排行榜，新加坡国立大学排名全球第26位。