新加坡国立大学数字金融技术理学硕士出国留学指南 
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新加坡国立大学数字金融技术理学硕士出国留学指南

发布时间:2024-08-23 12:40:57

项目概览
新加坡国立大学数字金融技术理学硕士由新加坡国立大学计算学院联合提供。金融科技(缩写为FinTech)是指广泛的技术和创新,用于改善和自动化金融服务的交付。随着云计算、数据分析和人工智能的进步,金融科技行业在过去十年中呈爆炸式增长。
为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才激增的需求,这一新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础,并设有一系列选修课程,包括计算技术、金融数据分析和智能以及数字金融交易和风险管理。该项目主要旨在帮助毕业生为具有挑战性但有回报的职业做好准备,如人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融定量分析师以及金融机构或金融科技公司的其他类似职业。
为什么是这个计划?
通过由新加坡国立大学计算学院和新加坡国立大学商学院支持的课程,为金融科技奠定坚实的基础,这两所学校都在其学科领域被评为最佳学校*。
通过可定制的课程优化学习;根据三个轨道之一或基于个性化需求选择选修课,并决定哪个顶点项目选项更合适——在我们优秀教师的监督下进行的学术研究项目,或在金融科技公司实习以获得实际行业经验
为在快速发展的金融科技领域的职业生涯做好准备,例如区块链开发人员、金融分析师或金融科技产品专家。
2024年QS世界大学学科排名


入学申请

申请期限
新加坡国立大学的学年(AY)包括两个学期和一个特殊学期(发生在第二学期假期期间,分为两部分,每部分为期六周):
第一学期:8月-12月第二学期:一月至五月特别学期(第一部分):五月至六月特别学期(第二部分):6月-7月
新加坡国立大学DFinTech理学硕士课程的入学是在竞争的基础上授予的,因为该课程的名额有限。申请人应具备以下最低要求:
学术的:计算机学士学位,或相关学科(如科学、技术、工程和数学(STEM)、金融、经济或商业)的学士学位
注:以上学历以外的应聘者可按个别情况考虑,但须经部门批准


技能/经验:Python编程知识和/或高级定量学科的学习;对于相关学科的学士学位持有者(见上文),两年金融科技或信息技术行业经验


英语语言:大学教学语言不完全使用英语的申请人:英语作为外语的测试(TOEFL)最低分数为90分(基于互联网),或国际英语语言测试系统(IELTS)最低学业成绩6.0分;注意:托福/雅思成绩自考试之日起两年内有效,不应该在作用点过期。过期成绩将不被考虑申请。


其他:国际申请者*:研究生入学考试(GRE)最低分320分(口头推理和定量推理)和3.5分(分析写作),或研究生管理入学考试(GMAT)最低分数为700,或工程学研究生能力倾向测验(GATE)为印度大学毕业生提供分数。
*GRE/GMAT/GATE首选,但不是必需的。
考生可能需要参加学校规定的其他考试。
注意:GRE成绩自考试之日起五年内有效,不应该在作用点过期。过期成绩将不被考虑申请。
考生可以访问官方教育考试服务(ETS)网站安排托福/GRE考试。
注意:申请人有责任确保申请信息和所有证明文件真实无误。新加坡国立大学保留核实作为申请一部分提供的信息的权利。申请中的虚假或误导性信息(包括但不限于考试成绩、简历、证书、成绩单等)是大学拒绝录取、撤销和/或解雇的理由。

核心/基础课程
学生必须完成28个单元(16个单元专注于计算和金融,12个单元专注于金融科技),包括以下列表中的课程。
、FT5001金融科技创新
、FT5002金融机构的数字化转型
、FT5003区块链创新
、FT5004区块链应用程序编程
、FT5005金融机器学习
、FT5009金融数据分析的当代主题
、FT5010算法交易系统设计和部署
、FT5011金融深度学习
*BMD5301金融科技专业人士金融简介
BMD5302金融科技专业人士金融建模
*IT5001软件开发基础
*IT5003数据结构和算法
*修毕一门或多门类似BMD5301、IT5001及/或IT5003的课程的学生,可向计算机学院提出申请,并(经学院批准)选择以下课程作为替代品:
这些课程可以算作满足12个单位对金融科技的要求。


选修课
我们强烈鼓励学生(但不是必需的)从一个垂直轨道上选修12单元的选修课,如下表所示。
1:计算技术
CS5224云计算
CS5231系统安全
CS5321网络安全
CS5331网络安全
CS5421数据库应用程序设计和调优
CS5439软件安全
FT5008区块链应用的当代主题
IS4234合规和监管技术
IS5008技术风险和网络弹性
IS5009金融技术解决方案主题


2:金融数据分析和智能
CS5242神经网络和深度学习
CS5246Web上的文本处理
CS5339机器学习理论和算法
CS5344大数据分析技术
CS5446人工智能规划和决策
FT5009金融数据分析的当代主题
IS5006以人为本的智能系统
IS5126应用分析
IS5152数据驱动决策


3:数字金融交易和风险管理
BMF5342金融和数据分析中的技术中断
BMF5346风险投资和私募股权投资
BMF5353应用投资策略
BMF5354数字时代的金融监管
BMF5355金融机构、市场、系统和技术
BMF5358金融技术创业
BT4013资本市场交易和投资分析
BT4016金融服务风险分析
CS5233模拟和建模技术
FE5103股票产品和异国情调
FE5224应用风险管理的当前主题
学生可以选择为两个学期的顶点项目进行学术研究项目或金融科技实习。
FT5007金融科技顶点项目
注:有关上述课程(以及本学年开设的其他课程)的更多信息,请访问NUSMODS。
毕业要求
要从新加坡国立大学DFinTech硕士课程毕业,学生必须满足以下要求:
课程和/或专业化:阅读并通过52个单元,包括:28单元核心/基本课程;12单元选修课;顶点项目12个单位
平均绩点(GPA):Minimum 3.0 (out of maximum 5.0);另请参阅大学的继续和毕业要求最低标准。特定课程可能会实施更严格或额外的要求。

 

新加坡国立大学简介
新加坡国立大学(National University of Singapore,简称NUS)是一所在国际上具有领先学术地位的综合性研究型大学,在教学、研究以及创业方面都具有卓越的优势。其前身是成立于1905年的海峡殖民地医学学校。它拥有来自全世界100多个国家和地区超过30,000名学生,学生的多元化背景和都市化的环境造就了国大三个校园丰富的学习与生活氛围。三个校园包括:占地150公顷的肯得岗主校区、武吉知马校园、以及位于欧南园校园。
新加坡国立大学在2024 QS世界大学排名榜上,新加坡国立大学排名全球第8,亚洲第1;泰晤士高等教育全球大学综合排名(2024)中,新加坡国立大学排名世界第19位;美国2023USNEWS世界大学排行榜,新加坡国立大学排名全球第26位。

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