在马来西亚顶级私立大学学习，提供最好的数据科学或数据分析课程
数据科学领域在过去几年变得越来越受欢迎，工作需求和工资都很高。因为普通人处理和使用的信息太多了，数据科学家接受了收集、组织和分析数据的培训，帮助组织从大量数据中理解意义和战略。数据科学家来自广泛的教育背景，但最近马来西亚的私立大学开始提供数据科学学位课程。
此外，数据科学学位包括广泛的计算机相关专业，但也可能包括数学和统计领域。马来西亚顶尖私立大学的数据科学学位将为您提供成为该领域成功专业人士所需的所有知识和技能。此外，在马来西亚顶尖大学的数据科学学习将确保您获得最佳的教学和学习环境，并为成功的职业生涯配备必要的知识和技能。继续阅读，了解更多关于什么是数据科学，它的职业生涯以及学习本课程的最佳私立大学。

提供马来西亚最佳数据科学或数据分析学位课程的顶级私立大学
基本上，数据科学家是为了得出结论而收集和分析的人。他们通过许多不同的技术来做到这一点。他们可能会在视觉环境中呈现数据，这通常被称为“可视化数据”，允许用户寻找清晰的模式，如果信息以硬数字显示在电子表格上，这些模式就不会被注意到。
他们经常创造高度先进的算法，用于确定模式，并将数据从混乱的数字和统计数据中提取出来，用于对企业或组织有用的东西。数据科学的核心是在大量数据中寻找意义的实践。
数据科学是一个较新的领域，它在很大程度上基于计算机和技术的使用。它从大型数据库中访问信息，使用代码操作数据，并以数字格式可视化数字。
在马来西亚获得数据科学职业的途径有很多，但出于所有意图和目的，如果没有大学教育，完全不可能开展数据科学职业。你至少需要3年的学士学位。
五所获奖最多的私立大学是
1. 亚太大学（APU）提供的计算机科学学士学位（荣誉）与数据分析专业
2. 马来西亚赫瑞瓦特大学提供基于数学的统计数据科学（荣誉）理学士学位
3. 多媒体大学（MMU）提供的计算机科学学士（荣誉）专攻数据科学
4. 泰勒大学提供英国计算机科学（数据科学）双学位（荣誉）学士学位
5. 马来西亚卧龙岗市大学（UOW）提供的数据科学专业的计算机科学（荣誉）学士学位

什么是数据科学？
数据科学，也称为数据分析或数据驱动科学，是一个关于科学方法、过程和系统的跨学科领域，以各种形式从数据中提取知识或见解，无论是结构化的还是非结构化的，类似于数据挖掘。
数据科学是数据推理、算法开发和技术的多学科融合，以解决分析复杂的问题。核心是数据。数以百万计的原始信息，流入并存储在企业数据仓库中。通过挖掘它可以学到很多东西。我们可以用它构建高级功能。数据科学最终是关于以创造性的方式使用这些数据来产生商业价值。
数据科学或大数据分析专注于设计和开发解决方案，从大量数据（称为大数据）的可用性中汲取有用的见解。学生将接受计算机科学理论的基础培训，并学习处理大数据以进行分析的技术，这些技术可能对马来西亚和全球的业务产生影响。

什么是数据科学或大数据，它将如何影响马来西亚的工作？
数据无处不在。事实上，存在的数字数据量正在快速增长——事实上，当今数字世界中存在超过2.7泽字节的数据，预计到2025年将增长到180泽字节。
所有这些数据——从你的照片到财富500强的财务状况——直到最近才开始被分析，以梳理出有助于组织改善业务的见解。这就是为什么越来越多的组织正在寻找能够理解所有数据的专业人士。
数据科学，也称为数据分析或数据驱动科学，是一个关于科学方法、过程和系统的跨学科领域，以各种形式从数据中提取知识或见解，无论是结构化的还是非结构化的，类似于数据挖掘。
数据科学是数据推理、算法开发和技术的多学科融合，以解决分析上复杂的问题。核心是数据。数以百万计的原始信息，流入并存储在企业数据仓库中。通过挖掘它可以学到很多东西。我们可以用它来构建高级功能。数据科学最终是关于以创造性的方式使用这些数据来产生商业价值
数据科学家结合了统计、数学、编程、解决问题、以巧妙的方式捕获数据、以不同方式看待事物以找到模式的能力，以及清理、准备和调整数据的活动。
处理非结构化和结构化数据，数据科学是一个涵盖与数据清理、准备和分析相关的领域。简而言之，数据科学是试图从数据中提取见解和信息时使用的技术的总称。

谁应该在马来西亚学习数据科学？
那么数据科学家的首要特征是什么？你如何确定你是否拥有在数据科学领域长期职业所需的原材料？有许多独特的特征适用于数据科学，所以你很可能拥有这些技能中的一项或多项。
首先，你必须有好奇心，推动对学习的不断追求。有如此多的领域和如此多的数据点需要分析，以至于数据科学家必须有一种内在的好奇心，这种好奇心驱使他们寻找答案的需求。
你还需要很强的组织能力。正如我们之前所说，有数百万个潜在的数据点，所以把每一个都方便地藏在自己的小角落里，确保信息以有用的方式组织是至关重要的。良好的组织将帮助你在工作结束时得出正确的结论。
你可能会发现这条职业道路有时会充满挫折，所以全心全意的固执是件好事。当事情变得艰难，似乎不可能找到问题的答案时，一个好的数据科学家会不断重组、重新分析和处理数据，希望新的视角会带来“尤里卡！”时刻。
其他特征，如创造力、保持专注的强大能力和对细节的敏锐关注，都将有助于你成为一名数据科学家。

您将在数据科学学位课程中学习什么？
• 数据可视化
• 机器学习
• 深度学习
• 数据挖掘
• 编程语言
• 统计学
• 云计算
• EDA
• 人工智能
• 大数据
• 数据结构
• 自然语言处理
• 商业智能
• 数据工程
• 数据仓库
• 数据库管理
• 线性代数
• 线性回归
• 空间科学
• 统计干扰
• 概率

教育路径
中学毕业后的学生在进入数据科学学位课程之前，需要参加大学预科课程，如基础、AUSMAT、CIMP、A-Level、STPM等。你需要至少5个SPM或IGCSE/O级学分，包括数学。
如果你确定要从事数据科学的职业，你可以在顶级私立大学攻读计算与技术基础。这将比外部大学预科课程更容易、更便宜。

您将在数据科学学位课程中学习什么？
马来西亚的一些私立大学提供数据科学学位，这是一个显而易见的选择。这个学位将给你处理和分析一组复杂数据的必要技能，并将涉及许多与统计、计算机、分析技术等相关的技术信息。大多数数据科学课程也将具有创造性和分析性元素，允许你根据你的发现做出判断决策。
在本科学习期间，你将精通Python、Java和R等数据科学中最广泛使用的编程语言，并更新他们在应用数学和统计学方面的知识。此外，继续学习编程语言、数据库架构，并将SQL/MySQL添加到“数据科学待办事项列表”中

亚太大学（APU）
数据分析专业的计算机科学理学士（荣誉）课程由亚太大学（APU）精心设计，其合作伙伴包括主要的技术和软件解决方案提供商、大学合作伙伴以及利用分析获得战略和竞争优势的行业组织。
这些伙伴关系的优势在于，该计划在学习成果、课程内容、交付和评估方面全面面向所有关键利益相关者——技术提供商、雇主、政府和学生。学生还获得了与行业合作伙伴联合颁发的认证，这肯定会让他们在激动人心的大数据世界中领先一步。
此外，亚太大学还准备通过建立亚太分析中心（APCA）成为分析研究的领跑者，通过该中心开展研究活动，挑战分析应用的界限。
亚太大学（APU）的计算机科学学士（荣誉）专业数据分析课程旨在提供：
• 在计算机系统的设计和组织方面发展技术知识、技能和背景的能力，重点是数据分析。
• 批判性评估用于开发复杂软件系统的设计范式、语言、算法和技术的能力。
• 评估和响应利用数据分析概念和工具开发和利用新技术的机会的能力。

多媒体大学（MMU）
多媒体大学（MMU）赛博贾亚提供屡获殊荣的、实用的和行业就绪的学位，这将使您作为信通技术专家产生真正持久的影响。多媒体大学（MMU）赛博贾亚提供计算机科学学士学位（荣誉）。）专攻数据科学。
学生后SPM或IGCSE/O-Levels在马来西亚与至少5个相关学分可以进入基础在信息技术课程在多媒体大学（MMU）在Cyberjaya。
完成认可的IT基础课程后，学生将继续攻读MMU Cyberjaya校区计算与信息学院的计算机科学（荣誉）学位课程。或者，在SPM或IGCSE/O-Level获得至少3个学分的学生可以攻读信息技术文凭（IT），然后在完成后继续攻读学位的最后一部分。学生可以申请信息技术基础的PTPTN贷款以及文凭和学位课程。
这是多媒体大学（MMU）赛博贾亚计算与信息学院为期三年的计算机科学（荣誉）学士学位课程，为学生提供基本的计算知识和最新技术。在第一年，所有学生都学习普通科目，然后在第二年专攻以下领域之一——软件工程、信息系统、游戏开发或数据科学。
每个设计的专业都为学生准备特定的技能。学生还将完成最后一年的项目，并接受工业培训，以获得实际的行业经验。
• 数据科学：专注于设计和开发解决方案，从大量数据（称为大数据）的可用性中汲取有用的见解。学生将接受计算机科学理论的基础培训，并学习对业务有影响的大数据分析处理技术。