现代世界依靠数据运行。我们在网上工作、购物、银行，甚至寻找娱乐，留下了数字足迹，反过来，这些足迹在很大程度上影响了我们所接触到的——从我们在社交媒体上看到的广告到流媒体服务上排队等待的下一部电影推荐。这种数字化创造了对能够将数据转化为强大洞察力的熟练专业人员日益增长的需求。处于最前沿的是数据科学家，他们是数据驱动洞察力的架构师。
马来西亚对数据的需求
根据马来西亚数字经济公司（MDEC）委托进行的一项研究，到2030年，全球经济中的数据驱动应用预计将产生13万亿美元的收入。
马来西亚是一个新兴的技术进步中心，预计将为这场数据革命做出重大贡献。因此，对具备正确数字技能的人才的需求也在增加：谷歌支持的一项研究发现，65%的马来西亚员工认为数字技能是当今劳动力最重要的。此外，MDEC预测，对技术人才的需求将以每年7.59%的复合年均增长率增长，直到2026年。

马来西亚的数据科学行业报酬高吗？
那么，马来西亚数据科学家的平均工资是多少？根据迈克尔•佩奇的一份工作清单，马来西亚的首席数据科学家每年可以挣18万至30万令吉，并有机会在职业阶梯上更进一步。
马来西亚的数据科学家有很大的职业发展空间，加上需求不断增长，他们可以期待高薪职业。

影响马来西亚数据科学家薪酬的因素
1.经验
入门级职位，如数据分析师或初级数据科学家，可能从工资谱的低端开始。随着你积累经验并专注于机器学习或大数据分析等领域，你的价值以及每月的收入潜力会显著增加。

2.工业
各行业对数据科学技能的需求各不相同。在马来西亚，服务部门预计将贡献数据驱动支出总额的64%，银行和电信部门贡献了这一数字的近三分之一。与此同时，高科技行业和石油巨头马来西亚石油等跨国公司可能会提供高薪，因为数据分析在决策中具有战略重要性，并获得竞争优势。

3.地点
生活成本和科技行业的集中影响着工资结构。吉隆坡、槟城和新山等大城市通常提供更高的工资，以反映需求和生活成本。地点发挥了作用，但重要的是要记住，远程工作机会在数据科学领域变得越来越普遍，无论你的实际位置如何，你都可以探索各种选择。

按经验水平划分的马来西亚数据科学薪水
马来西亚数据科学职位的阶梯提供了广泛的工资，反映了特定领域内不同的专业知识需求和机会。从初级职位到高级职位，工资范围根据经验水平和职称而上升。
1.初级数据分析师（入门级）
应届毕业生开始他们的数据科学之旅，作为初级数据分析师，平均工资约为每年41,654令吉。这个角色通常需要数据处理、数据分析和数据可视化方面的基本技能，并作为通往更高级职位的垫脚石。

2.中级至高级数据分析师
凭借丰富的经验和对数据分析的更深入理解，中级至高级数据分析师可以每年赚取约RM96,000至RM156,000。这些专业人员处理更复杂的分析，并经常指导初级数据分析师。

3.商业智能顾问
这些专业人士专注于将数据转化为可操作的商业洞察力，预计年收入在108,000林吉特至144,000林吉特之间。这个角色需要数据处理技能和商业敏锐度的结合。

4.数据工程师
数据工程师专门设计、构建和管理公司的数据架构，在为分析或运营用途准备数据方面至关重要。他们的工资从每年144,000令吉到240,000令吉不等，这取决于他们使用的系统的复杂性和他们在数据处理技术方面的专业知识。

5.中级至高级数据科学家
这些专家在交付有影响力的数据驱动解决方案方面拥有多年的经验和良好的记录。他们在战略决策、创新和领导数据科学团队方面至关重要。在吉隆坡，他们平均每年的收入在144,000令吉到240,000令吉之间。

6.首席数据科学家
首席数据科学家是一个管理职位，包括监督数据科学项目，指导初级数据科学家，并战略性地为公司的数据驱动决策过程做出贡献。对于这个领导角色，首席数据科学家的工资因公司规模和行业而异。例如，一个职位发布为合适的候选人提供每年18万至30万令吉。

7.机器学习工程师
作为专注于设计和实施机器学习模型的专业人士，机器学习工程师的平均年薪为RM170,956。这个角色需要对算法开发有深入的了解，并有能力处理海量数据集。

8.数据架构师
数据架构师设计和管理公司的数据架构，确保数据解决方案可扩展、可持续和安全。他们与数据工程师密切合作，但更专注于数据环境的蓝图、数据源的集成和数据标准的治理。在马来西亚，数据架构师的薪水可以在每年18万至30万令吉之间。

9.数据分析管理器
作为分析师团队的领导者，数据分析经理负责提取、管理和解释大型数据集，以推动组织内的决策过程。数据分析经理的年收入通常在24万至36万令吉之间，具体取决于团队的规模、项目的复杂性以及他们所在的行业或部门。

10.首席数据官
首席数据官是负责公司数据治理、数据管理和数据利用战略的高管。鉴于顶层战略重要性和广泛的职责范围，马来西亚的首席数据官可以获得每年48万至78万令吉的高薪，尽管这可能因组织的规模和数据成熟度而有很大差异。
这些职位突显了数据科学职业不断变化的格局。每个职位都有其独特的重点，但在利用数据的力量推动业务成功方面都至关重要。薪酬范围表明了马来西亚对数据专业知识的重视，反映了这些专业人士在当今数据驱动的经济中发挥的关键作用。本文引用的工资在撰写本文时是准确的。

掌握数据科学，掌握你的职业生涯
马来西亚的数据科学领域提供了广阔的职业前景，工资反映了对熟练数据专业人员的高需求。因此，有抱负的数据科学家和数据专业人员非常适合个人和专业回报丰厚的职业。
在进入这条职业道路之前，为自己配备必要的技能和知识至关重要。双威大学在线提供完全在线的数据科学硕士课程，提供全面的行业相关课程，深入研究数据可视化、数据挖掘、统计分析、和大数据管理等领域。
通过掌握数据科学及其无数应用，您不仅可以获得一条有利可图的职业道路，还可以为塑造各个行业的未来做出贡献。