前言
近日，法国里昂商学院Global DBA项目举行了一场“人工智能与全球运作战略“的讲座。法国里昂商学院管理科学教授、全球工商管理博士项目（Global DBA）博士生导师龚业明教授就人工智能的发展、运作以及对全球经济、政治的影响进行了阐述。

人工智能对人类社会未来发展的影响，可能会与英国的工业革命媲美。这一重大技术的发展可能会导致政治、经济上的剧烈冲突， 也可能引起对社会伦理和制度设计的重新思考。 龚教授从AI的概念与价值创造背景，AI驱动运作战略的概念与框架，AI驱动的运作战略与全球化，AI与全球智能运作战略以及中国智能制造战略等几个话题展开讲座。

人工智能的背景

人工智能并不是新技术。第一次人工智能的浪潮出现在1956年，在达特茅斯的会议上首次提出了“人工智能”这一概念，但此后的发展起起伏伏。当前的人工智能并非传统意义上的人工智能，它目前的关注点暂时是机器学习的一个子集，称为“深度学习”。当下这一轮方兴未艾的“人工智能”正是大数据与深度学习紧密结合的产物。目前的这一波人工智能热点浪潮起源于2006年，多伦多大学的Geoffrey Hinton教授提出利用预训练方法缓解局部最优解问题，将隐含层推动到了7层，开始了深度学习的新进程，但在当时没有引起太大的社会关注，在6年后才成名。2007年，旨在帮助视觉对象识别软件进行研究的大型注释图像数据库ImageNet成立，并了组织大规模视觉识别挑战赛。 2012年，深度神经网络在比赛中将识别差错率由26%降到15%，这一结果引起了轰动，人工智能似乎已经到了可以应用的临界点。2012年是一个较大的转折点，全球从政府到学术圈到产业界都涌入这个领域，短短七年时间，就引发了经济和政策上的巨变。 2016年，AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，震惊了世人，人工智能为普通人所关注。然而，这是弱人工智能，仅比人类大脑的某些功能强，如果发展到强人工智能和超级人工智能，可能对人类社会造成非常深远的影响，要么是天堂，要么是地狱。

基于人工智能的价值创造新实践

自2012年以来，大量的资本和经济势力开始涌入AI领域，出现了基于人工智能的价值创造新实践，在经济、环境和社会三个领域产生了惊人的变化。

首先是基于人工智能的经济价值创造新实践。在制造业，特斯拉工厂开始采用高度智能化的机械制造，车间内仅有少量的工人，协作机器人CoBOT在德国和中国的制造业取得应用。在服务业，海底捞开始用机器人配菜、做饭、送菜，而阿里巴巴建立了FlyZooHotel 无人酒店试点。在金融业，有名的暗池高频交易采用人工智能开展高频交易，被称为人工智能大盗，而中国建设银行上海市分行建立了无人银行。在交通业，里昂的无人巴士被英国报纸称为全球第一个无人驾驶的巴士服务，无人驾驶汽车和无人驾驶货车在谷歌、百度等多个公司取得突破。在零售业，人工智能的发展特别快，Amazon Go建立了基于人工智能技术的无人零售店，基于图片的社交媒体平台Pinterest 发展出图片搜索技术，能将一张现实的图片上的产品联系到卖这个产品的厂商或零售商 。在物流业，亚马逊的KIVA机器人仓储系统取得广泛应用，无人机配送取得较大进展，法国Qopius正在发展基于人工智能图像识别的库存管理系统。

其次是基于人工智能的环境价值创造新实践。芬兰采用基于人工智能的图像技术来进行城市垃圾处理智能垃圾分类，找出可以回收的垃圾。 V2G（Vehicle-to-grid，车辆到电网）是环境价值的另一个应用范例，当电动汽车闲置时，车载电池的销售电能给电网，当车载电池需要工作时，电流则由电网流向车辆，通过人工智能的优化，实现了电的节约。还有基于人工智能的众包物流配送，节省了人力和能源，也是一种新型的绿色物流模式。

第三是基于人工智能的社会价值创造新实践。在eBay上，买卖纠纷通过SquareTrade这ODR服务商在线解决，当事人通过ODR系统在线提交事实陈述和证据，使纠纷在线得到处理。英国已经开发出在线争议解决机制，即在线法院，由机器人当法官，25000英镑以下的官司可以通过在线法院来打。人工智能在人类的政治生活中也开始发挥重要的作用，英国行为数据公司“剑桥分析公司(CambridgeAnalytica)”用基于“侧写”技术的新型政治心理测绘学为总统竞选团队提供了重要的技术支持。新加坡采用了机器人智能学前教育，建设了基于人工智能的城市教育系统。还有基于人工智能的城市公共交通系统，采用图像识别技术的旧金山防撞公共巴士可以自动识别要撞上去的行人，以此来减少伤亡。
基于人工智能的运作战略的概念与框架
在思考人工智能的运作战略时，我们要思考几个问题：一个组织基于人工智能应该擅长什么运作? 应该培养哪种竞争力? 为了提供这种竞争力, 一个运作系统应该提供什么基于人工智能资源和基于人工智能过程? 基于AI的运作战略的定义是 :一个发展基于AI的资源和构造基于AI的过程的规划, 让导致的竞争力可以最大化组织的净现值。基于AI的运作战略的框架见下图：

一个常见的人工智能运作战略问题是:我们是用人工智能来减少成本还是增加价值? 在以前的实践中，很多组织用人工智能来减少成本。例如敦豪DHL利用一个“智慧卡车SmartTruck”项目，来优化路径，降低物流配送成本。目前越来越多的人认识到，人工智能更有趣的应用是创造新的商业和运作模式，实现价值增加。例如Uber利用卫星图像公司DigitalGlobe提供的卫星高解析大数据，创造了共享经济的价值创造新模式。

基于AI的运作战略与全球化

今天的全球化是以人工智能和大数据为一个驱动力的新一代的全球化。 全球化如今形成两个流向：一是从发达国家到发展中国家。如微软、IBM、沃尔玛等。这些企业拥有技术、先进的管理以及优质的产品和强大的财务能力的优势。他们进入发展中国家是为了市场、原材料、劳动力以及避免贸易壁垒，面临的挑战也不少，包括法律（知识产权保护）、政治、社会以及环境问题。另一个流向是从发展中国家到发达国家。印度的Infosys , 中国的海尔、华为、联想，墨西哥的Cemex 等，这些公司的优势是低成本，进入发达国家是为了市场、技术和人才，所面临的挑战是产品质量、世界级的服务、技术以及国际商业知识。

人工智能和大数据驱动力的全球化不仅是地理意义上的变动，还意味着跨越五大边界，分别是政治分割、文化分割、物理分割、发展分割和关系分割。比如，华为和中兴的全球化需要跨越政治分割。但是人工智能和大数据的作用是可以不断地缩小某些分割。在文化分割上，中国人倾向集体主义，美国人比较个人主义，但是今天中国的年轻人变得个性化，个人主义在上升，所以中美文化差异在大数据和人工智能时代在下降。这些变化都是需要我们洞察的。

人工智能与全球智能制造战略

人工智能在全球产业界，包括制造业，形成了巨大影响。德国提出了工业4.0，以西门子为主要代表。2013年德国联邦教育及研究部和联邦经济及科技部将其纳入《高技术战略2020》，提升制造业的计算机化、数字化和智能化。德国机械及制造商协会（VDMA）等设立了“工业4.0平台”。德国工业4.0投资并不高，但其影响远超过德国范围，形成了很大的全球影响。

美国制造业先锋GE公司率先提出了“工业互联网”或产业物联网（The Industrial Internet of Things，IIoT) 概念。希望通过生产设备与IT相融合，目标是通过高性能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析技术等组合，大幅提高现有产业的效率并创造新产业。美国的GE 、IBM、思科、英特尔和AT&T 等5家行业龙头企业2014年联手组建了工业互联网联盟（IIC），将这一概念推广开来，通过促进物理世界和数字世界的融合，加快互联机器与设备的开发、采集和广泛使用，促进智能分析。现在，工业互联网联盟成员已达258 家。

虽然美国的智能制造主要由企业推动，政府层面也做了很多工作。2012年，奥巴马政府首次推出“国家制造业创新网络”战略。2013年美国发布了《国家制造业创新网络：一个初步设计》，组建美国制造业创新网络（NNMI）。2019年美国总统特朗普启动“美国人工智能倡议”，旨在从国家战略层面调动更多资源用于人工智能研发，以应对竞争者的挑战，确保美国领先地位。

除了这两个在这一领域影响力较大的国家外，包括法、韩、日本、加拿大在内的近20个国家也推出了国家级人工智能战略。

人工智能与中国智能制造战略

人工智能给人类社会带来的影响是极其深远的，政治层面都会涉及这一重大技术变革。比如，当前的中美贸易问题是跟人工智能、工业互联网、5G等技术竞争相关。很多国都制定了相应的发展战略，中国也推出了自己的智能制造战略。

《中国制造2025》计划于2015年由中国国务院公布。该计划以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业机械装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械10大领域。2018年，美国总统对中国进口产品加关税，一些名单与《中国制造2025》有关。

国务院于2017年印发并实施《新一代人工智能发展规划》，这是为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇，加快建设创新型国家和世界科技强国所制定。它的战略目标是到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

结束语

人工智能带来的优势和利益在中国已经谈的很多了，最后结束时我们谈谈风险问题。根据Hofstede文化维度理论及其测量结果，中国文化在不确定避免(uncertainly avoidance)这个维度上分数是较低的，为30分。部分由于这个文化因素，中国人对人工智能的风险和不确定性谈的较少，对美国电影里机器人危害或灭绝人类的情节嗤之以鼻，认为荒诞不经。

2017年加州伯克利大学计算机教授Stuart Russell等人在YouTube上发布了一个无人机杀手机器人的视频，恐怖分子能散发2百万无人机杀手机器人群对人类进行屠杀。这一视频比以往的好莱坞电影做的似乎更合乎工程原理，引起社会的极大关注和较大恐慌。针对人工智能可能出现的问题，不少企业家已经在呼吁正视这些问题。马斯克说人工智能会威胁全人类工作，是人类文明存在的根本性风险。人类在强大的人工智能面前可能会沦为“家猫”。盖茨认为“几十年后，人工智能足够强大，应该担心。我同意马斯克和其他人在这方面的看法，（我）不理解为什么有人不担心。”中国对此持类似观点的有马云等。面对人工智能，中国人不仅要抓住机会，还要有这种风险意识和制定风险控制战略。

发展人工智能的同时，由此带来的伦理问题不得不正视。法国教授Bonnefon等人2016年在《科学》上发表论文，谈到无人驾驶的汽车在两难处境中该撞谁。考虑一辆无人驾驶汽车在紧急情况下必须在两个选项中做出决策，(A)前行撞死几个行人，或右行撞死一个路人，(B)前行撞死1个行人，或右行撞死一个自己乘客, (C)前行撞死几个行人，或右行撞死一个自己乘客。若是由人驾驶车辆，人可以做出选择并承担法律责任，机器驾驶，那么这个规则该如何制定？从这个例子可以看到人工智能带来的伦理问题非常复杂和难以处理。在人工智能时代，对伦理和制度设计要开展深入的研究与探讨。

龚业明 教授

法国里昂商学院教授、博士生导师

美国康奈尔大学商学院访问教授

龚教授获得法国欧洲工商管理学院(INSEAD)硕士，荷兰鹿特丹大学鹿特丹管理学院博士，美国芝加哥大学商学院博士后。龚教授的主要研究领域包括大数据物流、大数据供应链管理、智能运作战略、智能制造。龚教授在德国出版社Springer以独立作者身份发表英文专著 “全球运作战略”,为Springer的畅销书,年销售百万欧元，被欧美澳40多家商学院列为指定教材。根据最新2018年美国最大物流与供应链协会MHI发布的科学统计学论文，龚教授在仓储物流领域，学术领导力排名位居全球前十，法国第一。